华为盘古大模型的技术优势主要体现在以下几个方面：

- 架构与参数优势：采用三层架构，包括L2基础大模型、L1行业大模型和L2场景模型，能更好地适配不同行业与场景的需求。其提供十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格的模型，可满足企业全业务场景需求，如万亿级参数的pangus系列超级大模型，能够处理跨领域多任务，助力企业全场景应用AI技术.

- 强大的多模态能力：能够精准理解文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等多种模态信息，并生成符合物理世界规律的多模态内容，为各行业创新应用提供了更广阔的空间，比如在自动驾驶领域，可结合多种信息生成复杂路况下的训练视频数据，加速自动驾驶技术的成熟.

- 出色的语言处理能力：NLP大模型首次使用encoder-decoder架构，兼顾理解与生成能力，在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配.

- 领先的视觉处理能力：CV大模型是业界首次实现模型按需抽取的最大CV大模型，兼顾判别与生成能力，使用层次化语义对齐和语义调整算法，小样本学习能力显著提升，达到业界第一.

- 深度融合思维链技术：盘古大模型5.0深度结合了思维链技术与策略搜索技术，极大提升了数学能力和复杂任务规划能力，使其能够更好地处理复杂逻辑推理任务，成为更具优势的行业助手，如在工业制造中制定最优排产计划等.

- 行业应用广泛且深入：已在政务、金融、工业、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、气象等30多个行业、400多个场景中落地应用，解决了众多行业难题，推动了行业的智能化升级，比如盘古气象大模型精度超传统数值预报方法，速度大幅提升.

- 安全可信与合规：盘古大模型拥有大模型安全解决方案“盘古安全护栏”，通过了中国信通院的软硬件、数据、模型、应用等可信模块测试，获得卓越级（5级）评分，保障了模型的安全可靠与合规使用.